把数字画成图

前言

第 6 章里，咱们算出了每个月花了多少，结果是 12 个数排成的一列。可要想知道哪个月最多、是不是越花越多，就得一个一个地比着看，挺费劲的。

有没有更直观的办法呢？有：把这些数画成一张折线图，一眼就看出来了。

所以说，画图不是为了好看，而是为了让数据自己说话。走势、多少、分布、关系，这些在表格里要费劲比较的东西，画到图上，一眼就能看到。而且分析做完以后，要把结论讲给别人听，一张好图也比一页数字管用。

那拿什么来画呢？Python 里画图最常用的工具是 matplotlib 。pandas 的表和列，也能直接调用它来画。和 pandas 一样，它在网页里已经准备好了，代码运行以后，图会显示在输出区里。

学这一章之前，需要先学完 数据分析课第 7 章 。

目录

这一章会学到：

• 一、第一张图——plt.plot()
• 二、用 pandas 画——折线图和柱状图
• 三、看分布——直方图
• 四、看关系——散点图，以及什么问题用什么图
• 五、常见坑
• 六、自己查一次文档——给柱子标上数
• 七、小结与回看

学完这一章，算出来的结果，你都能把它画成一张清楚、不骗人的图。

一、第一张图

matplotlib 到底怎么用呢？咱们先不碰 pandas，就拿两个列表，画一张最简单的图。数据用的是第 6 章算出来的上半年每月花销：

import matplotlib.pyplot as plt

months = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
totals = [5289.5, 5272.5, 5418.5, 5799.0, 5712.0, 5485.5]

plt.plot(months, totals)
plt.title('上半年每月花销')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('金额（元）')
plt.show()

运行后，画出来的图是这样的：

这段代码虽然短，用到的却都是画图最基本的几步。咱们一行一行地看：

• import matplotlib.pyplot as plt ：matplotlib 里管画图的部分叫 pyplot ，大家都习惯把它简写成 plt ，就像 pandas 简写成 pd 一样。
• plt.plot(横坐标, 纵坐标) ：两个列表一样长，一个对一个，连成一条线。第一个点是（1, 5289.5），第二个点是（2, 5272.5）……
• plt.title() 、plt.xlabel() 、plt.ylabel() ：分别设置图的标题、横轴的名字和纵轴的名字。
• plt.show() ：把图显示出来。

为什么非要写标题和坐标轴的名字呢？因为一张图至少要让人看懂三件事：画的是什么（标题），横着是什么、竖着是什么（坐标轴的名字）。少了哪一个，看图的人都得靠猜。

再说说 plt.show() 。在网页里，它写不写都行，因为运行结束后，画好的图都会显示在输出区。可在自己电脑上就不一样了：它会弹出一个窗口显示这张图，关掉窗口以后，程序才会接着往下走。

还有一点：图上的中文能正常显示，也是因为网页里已经设置好了中文字体。在自己电脑上，还得多写两行，第五节会讲到。

用列表画图，数据得自己一个一个抄进去。可咱们的数据本来就在 pandas 的表里，能不能直接拿来画呢？下一节就来看。